12月23日，由中国社会保障学会、社会科学文献出版社联合举办的《医疗保障蓝皮书（2023）》发布暨多层次医保体系建设与发展座谈会在北京江苏大厦举行。中国社会保障学会会长郑功成、社会科学文献出版社副总编辑蔡继辉以及来自国家医保局、中国社会保障学会、中国社科院等单位的40多位相关代表出席。此外，水滴公司创始人、董事长兼CEO沈鹏也受邀出席了该座谈会，并结合主题进行了分享。据悉，水滴公司参与多层次医疗保障制度体系建设的实践作为经典案例入选《医疗保障蓝皮书（2023）》。

　　中国社会保障学会会长郑功成在致辞中指出，建设多层次医疗保障体系是现阶段医保制度建设的重要目标任务，目前是关键性的窗口期，需要各方发力，共同推进。当务之急是进一步完善顶层设计，厘清不同层次医保制度的边界与功能，通过激发市场活力和调动社会力量，使医保制度的物质基础日益雄厚，让不同层次的需求都能够得到满足，最终造福全体人民并成为支撑健康中国建设和走向共同富裕的牢靠基石。

　　国家医保局规财法规司副司长朱永峰指出，医疗保障是减轻群众就医负担、增进民生福祉、维护社会和谐稳定的重大制度安排，也是中国特色社会保障制度的核心组成部分。他强调，建设多层次医疗保障制度体系应鼓励支持商业健康保险、慈善捐赠、医疗互助等协调发展，既要促进商业健康保险健康发展，也要促进医疗互助与基本医疗保险的有效协同。

　　水滴公司创始人、董事长兼CEO沈鹏在现场进行了实践案例分享并详细介绍了水滴公司助力多层次医疗保障体系建设的三点做法。一是协助政府搭建“区域大病救助一站式服务系统”，通过技术连接，实现政社协同、信息共享、救助衔接以及精准高效救助；二是共建大病救助基金，依托水滴筹、水滴公益拓展救助来源，与政府救助等形成有限衔接，提升救助水平；三是建立一套横纵向救助服务体系，主动监测、识别、救助可能因病致贫返贫的患者，筑牢政府兜底救助网络。

　　此前，在各级人民政府以及医保局的指导和牵头下，水滴公司通过技术赋能，借助业务势能的深度运营，已经与政府联合推出了“缙情帮”医保防贫应用、“海惠帮”多层次医疗救助信息平台等惠民措施，该举措不仅让大病救助更加精准、高效、智慧和可持续，而且真实减轻了困难患者医疗费用负担。据悉，“缙情帮”医保防贫应用、“海惠帮”多层次医疗救助信息平台曾先后获得人民企业社会责任最佳案例奖。

　　水滴公司凭借参与多层次医疗保障制度体系建设的实践首次被写入《医疗保障蓝皮书（2023）》，书中也提到：近年来，企业参与多层次医保体系建设取得了一定成效。水滴公司作为一家互联网企业，搭建网络个人大病求助平台、互联网公开募捐信息平台、保险科技平台，服务数百万大病患者。在此基础之上，水滴公司开展多层次医疗救助的地方实践为我国多层次体系建设提供了有益参考。总体而言，水滴公司利用平台机制和技术优势切实减轻了困难群众的就医负担，多层次体系探索为我国医疗保障制度体系衔接提供了有益启迪。

　　5月27日，由闵行区颛桥镇人民政府、上海现代服务业联合会大健康服务专委会、与医疗大健康创新应用大会在闵行区大零号湾国际会议中心举行。大会汇聚了来自政府、产业、学术、医疗等领域的500余位代表，共同探讨

　　中国科学院院士、复旦大学附属中山医院名誉院长、肝胆肿瘤外科与肝脏移植学家樊嘉院士作题为《数智化浪潮下医疗范式的转型探索与展望》的报告，指出医疗数智化成为国家创新体系核心，系统阐述了医疗数智化转型的“中山实践”。据介绍，该院“数智肝癌”探索开拓成果显著，影像组学实现肿瘤“数字活检”，疗效预测模型准确率超80%，个体化全程诊疗项目有序推进；“智慧服务”方面，持续推动平台体系建设，涵盖医疗业务、管理等多方面，打造人机融合服务模式，为医疗发展注入新动力。

　　在现场，长三角医工创新联合体宣布正式启动。联合体由上海市人工智能技术协会联合东富龙、万达信息、现代服务业联合会、长三角相关的人工智能协会（学会）、医院和大学，产业链企业、银行等共同发起成立，旨在推动医学与工程技术的深度融合，整合长三角地区的高校、科研机构、医疗机构及企业资源，聚焦医药制造、智慧医疗、高端医疗器械、AI辅助诊疗等领域，打造跨区域协同创新平台。

　　在战略合作签约环节，颛桥镇人民政府与北正赛欧（北京）生物科技有限公司、国药生命健康科技（浙江）有限公司、苏州优化智能科技有限公司、上海科泽永欣生物科技有限公司等企业签署了战略合作，今后将在生物医药、AI制药、智慧养老等方面开展项目合作。

　　在大会的主旨演讲环节，来自学界和产业界的权威专家们带来了精彩纷呈的行业洞见。

　　原平安科技公司副董事长、原太平洋保险集团公司CTO戎国强在《AI的医生，医生的AI》主题演讲中，深入分析了人工智能与医疗专业人员的协同关系。他强调：“AI不是要取代医生，而是要成为医生的‘超级助手’。通过人机协同，我们可以将医生的专业判断与AI的数据处理能力完美结合，实现更精准、更高效的。”

　　复旦大学附属华山医院神经外科主任医师陈亮教授作题为《植入式脑机接口的临床转化与智能化发展》的演讲。他介绍，植入式脑机接口技术已取得重要进展，华山医院携手博睿康成功实施了上海首例临床试验，患者康复显著。通过大数据和智能化技术，脑机接口正加速临床转化，该技术为瘫痪患者带来新希望，也推动了脑科学研究与产业转化的深度融合。

　　复旦大学智能机器人研究院副院长张教授在题为《面向智慧康养的关键技术与示范应用》的演讲中，探讨了仿生、类脑人形的发展方向，强调自主智能与低能耗的重要性。他还介绍了机器人在情感计算、护理及中医诊疗等康养领域的应用，展示了复旦团队在智能机器人研发上的创新成果与实践突破。

　　上海大学特聘教授卞月珉作题为《人工智能药物发现与筛选平台的搭建和应用》的主题演讲，围绕计算化学与生物学、机器学习虚拟筛选以及深度学习生成建模，探讨人工智能与药物设计的交叉融合，并通过案例展示AI在药物发现中的应用，强调AI在加速新药研发中的潜力。

　　集团首席技术官兼高级副总裁郑金旺作题为《AI赋能制药装备产业升级》的主旨演讲。他指出，当前制药装备企业面临同质化竞争、研发薄弱等问题，而智能化转型势在必行。借助AI技术，在智能生产、故障诊断等多方面发力。其AI应用解决方案涵盖设备管理、人员行为监测等众多场景，为制药装备产业升级注入新动力，推动行业向自动化、智能化迈进。

　　在圆桌论坛环节，上海人工智能研究院副院长、总工程师王资凯等8位行业专家围绕“医疗大健康场景中数智技术的应用挑战与未来趋势”展开深入讨论。

　　“人工智能与大健康产业的融合发展，将催生大量新业态、新模式。”上海现代服务业联合会会长孙建平在大会致辞中表示，联合会将充分发挥现代服务业的桥梁纽带作用，促进产业链上下游协同创新，构建更加完善的智慧医疗生态系统。据悉，明年，大会将扩大规模至千人以上，通过政产学研用的深度合作，共同推动医疗健康产业向智能化、精准化、普惠化升级，为健康中国建设贡献“长三角智慧”。

　　在人工智能技术加速渗透实体经济的浪潮下，医疗健康产业正经历着前所未有的范式变革。此前，两份重量级行业报告——一份由前瞻产业研究院、首钢基金等机构联合发布的《中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》和另一份由清华大学临床医学院、中国信通院联合发布的《人工智能大模型赋能三医产业研究》，共同揭示了一个关键趋势：AI大模型正在改变医疗行业的运作方式。在这两份报告中，APUS AI医疗因其创新的实际应用方案，成为重点解析的标杆案例。

　　当下，AI大模型的技术突破为产业升级提供了新的解题思路。APUS董事长兼CEO李涛指出，医疗大模型已从早期的单点技术验证，演进到AI全链条赋能阶段。通过构建知识理解-决策支持-服务闭环的技术体系，其系统在辅助诊断、药物研发、健康管理等场景展现出独特价值，特别是在多模态数据处理、动态知识图谱构建等方面取得关键突破，为缓解基层医疗资源短缺、提升疾病诊疗效率提供了可落地的解决方案，进一步让AI医疗为健康护航。

　　报告显示，AI大模型与医疗产业的深度融合正在重构三医（医疗、医药、医保）协同发展格局。在智慧医疗领域，此次入选的解决方案展现出鲜明的场景深耕特征。区别于通用型大模型，APUS通过构建垂直领域的知识蒸馏机制，保证了医学专业性。在三甲医院的落地案例中，该系统基于6000亿高质量医学数据进行增量预训练”“多模态诊断能力”，仅上线万医患，充分验证了行业大模型的应用潜力。

　　产业观察人士指出，AI医疗正步入价值兑现的关键期。随着《健康中国2030规划纲要》的深入推进，以APUS为代表的创新企业通过技术架构创新，正在搭建连接医疗机构、科研院所、药械企业的智能协作平台。这种基于大模型的产业协同网络，不仅提升了单个环节的效率，更催生出远程诊疗联盟、精准健康管理等新型业态。（邹易）

　　全球科技迅猛发展，人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公，到无人驾驶改变出行格局，再到金融风控精准把控风险，人工智能的身影无处不在，深刻重塑着社会经济的运行模式。

　　我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

　　尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断AI产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了AI医疗的应用深度。

　　针对当下行业困境，AI+医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造“星火・医疗底座”，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

　　中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”，成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台，该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。

　　目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布“樱智大模型”系列，通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵，加速AI医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手，可使诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%，服务质量综合评估提升45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

　　此外，北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出三款⾼价值AI应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

　　在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。

　　近日，作为山区医疗服务的标杆案例，中国基层医疗改革的创新实践——浙江省丽水市景宁畲族自治县“智慧流动医院+AI”模式在一国际性大会上被作了分享，获得了各界赞誉。这一成果的背后，离不开数智技术的全力支撑，中国移动通过5G网络以及人工智能、大数据等数智手段的深度赋能，造福山区群众构建起了“家门口的三甲医院”。

　　在景宁县沙湾镇卫生院的“云诊室”里，村民柳育余老人正通过一块屏幕与数百公里外的医学专家“隔空对话”。从云雾缭绕的山镇到县城医院，蜿蜒山路要颠簸近一个小时，但驻村医生轻点触控屏，老人二十年来的病历瞬间“飞”入省级医疗云平台。随着5G信号的跃动，身处杭州的浙大一院心血管专家、县医院主治医师的头像相继出现在电子大屏上，三位医生通过实时共享的电子病历展开“云端会诊”。高清镜头下，专家们清晰观察到老人的情况，结合云端传来的检验数据，精准调整了用药方案。

　　据悉，位处浙江省丽水市的景宁畲乡地处“九山半水半分田”的山区，看病“难、远、急”等问题一直困扰着当地群众。部分村民到最近的乡镇卫生院需要1个小时车程，到县城要2个小时以上，村里的老人出门看病十分不便。

　　“以前总想着忍忍就过去了，哪敢想省城专家能到村里给咱瞧病。”柳育余眼角的皱纹里盛满笑意。他身后的电子屏上，这个依托5G织就的“健康天路”，已悄然串联起省、市、县、乡、村五级医疗网络。据统计，“云诊室”每年为山区群众节省的交通食宿等成本就超万元，县域就诊率突破九成大关，1500余例疑难病症在云端得到精准施治。

　　中国移动浙江公司运用数智技术手段，将巡回诊疗车改造升级成为“移动医疗站”。

　　据中国移动浙江公司工作人员介绍，为了通过数智技术解决景宁地区看病难的问题，近年来，中国移动浙江公司结合景宁县域情况量身打造“救在丽水”项目，通过技术手段将巡回诊疗车改造升级成为“移动医疗站”，保障在山区复杂地形中5G信号的稳定连接，借助5G网络的大带宽、低时延、高安全性等特性，车内搭载的智能医疗设备可实时将检查数据回传至上级医院，并通过AI辅助诊断系统生成精准诊疗方案。“5G网络的大带宽、低时延和高安全性，为这些创新服务提供了坚实的技术基础。AI算法的引入，使得智能辅助诊断成为可能，大大提升了疾病筛查的效率和准确性。”该工作人员表示。

　　经过系统迭代升级，目前奔走在大山里的巡回诊疗车已成为一个“智慧流动医院”——车上配备心电监护仪、便携式B超、肺功能检查仪等五大类23种设施设备，能开展中西医诊疗、取药报销、应急救护等服务；还搭载人工智能辅助诊疗技术，协助基层医生精准诊断病情和出具处方；遇到疑难杂症，还可通过车上的省市县乡村五级贯通“云诊室”，联系上级医院医生，“面对面”为村民会诊。

　　当地卫生健康局的工作人员表示，村民到巡回诊疗车上来做B超等一系列检查，系统就可以根据检查系列数据，通过人工智能自动判别该村民是否存在高血压、冠心病、白内障等基础疾病的风险，并给出基本的用药或者进一步检查的建议，这也提升了村民们基础病的筛查率。

　　为了让“智慧流动医院”不仅服务日常诊疗，更融入应急救护体系，中国移动浙江公司打通公安、民政、人社等部门间数据壁垒，打造院前医疗急救一体化服务流程。

　　当发生偏远山区急救事件时，该系统通过自动匹配，可同时协调“流动医院”与院前救护车资源开展饱和式救援。

　　“当患者上车后，我们可以通过人脸识别系统，快速确认患者身份，获取患者亲缘信息，提前做好车上预挂号、入院办理等准备，实现‘上车即入院’；同时，通过‘车内—院内’远程会诊系统，运用5G技术将救护车上患者生命体征数据实时传输到医院急救室端，协助院方开展远程急救，实现‘现场—车辆—医院’的即时连线、多方协作、连续服务。”中国移动浙江公司工作人员表示。

　　目前，浙江景宁已有7辆巡回诊疗车，服务全县67个行政村、78个巡诊点，累计行车25万余公里、服务群众10万余人次，行车里程达25万公里。

　　今年以来，DeepSeek的横空出世，让AI大模型赋能千行百业的愿景加速实现。被视为AI大模型落地应用重要载体的AI智能体（Agent），正掀起新的行业风暴。

　　据Research and Market预测，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复合增长率为44.8%。同时，AI智能体可应用于医疗、金融、教育、制造等多领域。

　　成立于2015年的飞虎互动，是金融垂直智能体的抢滩者。其核心团队很早便专注于研究互动视频+AI技术在金融行业的深度场景化应用，在2017年打造了行业首个远程银行应用产品——金融虚拟营业厅，并于2018年开始在银行业落地，五年多的时间，在中国110多家金融客户获得成功案例。

　　2023年初，飞虎互动团队基于其在金融行业深度场景化应用的基础上开始在AI大模型领域进行业务探索。目前，公司已经形成包括营销机器人、作业机器人、风控机器人三款产品的智能体产品体系。另外，公司还曾获得腾讯投资、顺为资本等产业资本与创投机构的投资支持。

　　“随着DeepSeek的普及，大模型能够以更低的成本得以应用，各种通用和专用的智能体将不断涌现。金融、医疗、精密制造等这种具有数据密集型、知识密集型特点的行业，会率先被AI智能体所赋能。”近日，飞虎互动创始人、董事长石海东在接受21世纪经济报道记者采访时说。

　　他表示，飞虎互动将持续在金融行业做深、做垂直，以智能体产品为金融行业的核心业务赋能。同时，飞虎互动计划把在金融领域积累的智能体产品技术经验，向其他行业复制。另外，公司还在海外业务方面开始了更多探索。

　　石海东毕业于清华大学计算机科学与技术专业，在金融科技行业积累二十多年的行业经验。2015年，他正式创立飞虎互动，将主打产品金融虚拟营业厅落地到一百多家银行。同时，团队也向保险、证券、消金、融资租赁等多个金融细分领域扩展业务。

　　值得注意的是，在线上的虚拟营业厅场景中，接待客户的可以是真人员工，也可以是机器人员工。如果机器人员工能力足够突出，不仅可以帮助银行提升服务效率，也可以在银行真人员工下班后等场景，为用户带来更好的体验。

　　飞虎互动团队意识到其中的机遇，一直在探索相关的机器人产品。“但大模型技术取得革命性进展之前，其实很难打造出完全具有真人能力的机器人员工。”石海东说。

　　一直到2022年11月OpenAI发布ChatGPT3.5，飞虎团队意识到在随着AI技术的进步，机器人产品的研发可能会取得突破性进展。由此，团队从2023年初开始，基于大模型底座开发垂直应用于金融领域的AI智能体，并在后续正式推出智能体产品体系。

　　“今年是AI智能体的爆发之年，这不仅仅是因为Manus这样通用AI智能体的推动，主要还是因为DeepSeek的出现解决了基座问题。就像是有了安卓这样的操作系统，各种专用APP即开始出现。”石海东告诉记者。

　　他进一步解释称，大模型与智能体是相互配合、螺旋共生的关系，DeepSeek等基座大模型解决了大脑的问题，AI智能体相当于在大脑基础上再提供五官，形成能够自主感知环境、做出决策并执行动作的AI系统。

　　而DeepSeek的出现对AI智能体带来的影响核心在于三点：首先，推理成本大幅降低，让大模型变得非常容易去使用，便于金融机构等进行私有化部署；第二，大模型的能力水平显著提升，降低了大模型的使用门槛；第三，过去各行各业对大模型有一些负面印象，觉得大模型有一些幻觉，而且在训练时候可能因为数据合规与安全问题，弄出不可预知的结果。DeepSeek作为国产大模型，减少了人们在这些方面的担忧。

　　“由此，大家看到AI智能体的爆发，各种通用和专用的智能体不断出现”。石海东强调，“作为深度垂直的智能体，飞虎更多还是为金融核心业务赋能”。

　　据了解，今年春节以来，中国大概有60多家银行号称接入DeepSeek，但主要是用于智慧办公、运维研发、智慧投研方面，辅助完成报告和运营文案生成、代码生成与补全、投研简报生成等工作。

　　石海东认为，对银行来说，价值最高的还是对客营销、风控合规、交易服务三块业务。飞虎基于在AI大模型领域的技术积累，以及对银行业务场景、业务细节的洞察，推出营销机器人、风控机器人、作业机器人三款智能体产品。

　　以风控机器人为例来看，目前零售贷款行业存在自助办理、远程操作增多的趋势，并且中介包装与恶意骗贷越来越普遍，亟需银行更新风控手段进行高效识别。飞虎风控机器人梳理“主观信用违约”“中介环境检测”“AIGC换脸”等8大风控要点，调用视觉大模型、声音大模型等多种大模型，帮助银行有效进行贷款风险识别。

　　从浙江一家银行使用情况来看，该行每天贷款面签笔数接近1.3万笔，飞虎风控机器人初步审核发现有131笔贷款（1.03%）存在高危贷款人的疑似风险。随后，人工复核发现其中74笔贷款（0.58%）确实存在风险，便没有进行放款。如果这74笔贷款放出，最终形成30%的坏账，将占到贷款总数的0.17%。

　　这也就意味着，风控机器人能够帮助银行减少了0.17%的坏账。该行每年的消费贷款规模为3000亿元，根据实际应用效果分析，风控检测全面推广后，预估每年可减少违约损失5.1亿元。

　　虽说飞虎是金融智能体行业的先行者，但不难预测，未来会出现更多做金融智能体的公司。如几大国有大型银行以及部分科技能力居前的全国性股份制商业银行，可能会自研智能体产品。

　　“我们也乐于与其一道，共创金融智能体在深度垂直场景的应用研发，且同时也不会与其形成竞争。未来这些先行的银行智能体会先用于自身银行的部分场景体系赋能，飞虎的大模型智能体携其在金融行业的6大类业务、以及多达30多种细分业务场景上的大模型机器人产品的先行优势明显，具有在更加广泛的银行等金融客户的实战经验。”飞虎互动副总裁乔彦军说。

　　在飞虎互动一路发展过程中，也获得华山资本、容亿投资、腾讯投资、顺为资本等诸多投资方的青睐。“这些股东对飞虎的帮助都非常大。”石海东说。

　　比如，腾讯本身是中国前沿的科技公司，在人工智能革命浪潮中，腾讯作为入局者会在战略层面为飞虎的发展提供建议。同时，飞虎与腾讯在生态合作、共创新产品方面也有紧密的合作。

　　“当被知名的机构投资之后，你就在一个生态体系中，对前沿科技、市场趋势的认知都会更加深刻，同时也会有更多合作的机会，这些对飞虎的发展带来很大的帮助。”他说。公司计划在下半年考虑推进新一轮融资，而在现阶段，飞虎最主要的目标是对智能体产品进行市场化推广。

　　实际上，随着智能体业务的发展，为飞虎带来的营收正在逐渐增多。乔彦军介绍称，以往，虚拟营业厅业务带来的收入，能够在飞虎的整体营收中占到八九成。2023年起，大模型智能体业务跟传统虚拟营业厅业务，带来的收入各占一半。预计到明年，智能体业务带来的收入将占到整体营收的80%。

　　谈及未来的发展目标，石海东表示，首先，飞虎互动将持续在金融行业做深做垂直，以智能体产品对金融行业进行赋能。第二，飞虎将把在金融领域的智能体产品技术经验向其他行业复制。一方面，会从已经深耕的银行业向证券、保险行业延伸。另一方面，也希望进入其他知识密集型的行业比如教育行业等。

　　“卖贷款产品跟卖保险产品、咨询课程其实没有本质区别，它对销售技巧、销售能力和高情商的需求是一样，只是需要对知识库进行更新，这是我们智能体能够跨行业的基础。”他说。

　　第三，飞虎也将进行出海业务的探索。石海东指出，从过往接触过海外金融机构的经验来看，其实中国金融业发展是相对领先的，许多产品技术经验适合在海外进行推广。由此，海外拓展也将是公司的重点业务方向。

　　重大信号！扩容高中学位，国家下决心缓解分流焦虑，影响太大了｜教育大变革③

　　在数字中国战略深入推进背景下，江西移动依托DeepSeek-R1大模型与RAG检索增强技术，推出自研AI数智客服产品，覆盖企业服务、校园管理和交通治理等多个领域，成功解决传统服务响应慢、效率低和专业性不足的问题，为赣鄱大地铺就智能服务新轨道。

　　在企业服务方面，江西移动联合政府部门推出了“小晓”智能客服，以满足中小企业数字化转型需求。该系统提供全天候、全流程的智能化服务，能够迅速解读政策文件并根据企业需求推荐转型策略。自试运行以来，“小晓”已服务超1000家企业，政策咨询处理效率提升50%，显著缩短了客户转型周期，并降低了沟通成本。

　　在校园服务领域，江西移动正在逐步改变东华理工大学师生的学习与生活方式。通过线上平台，师生可以随时查询课程安排、办理事务，获取个性化的学业规划。服务上线仅一个月，日均咨询量超千次，满意度达98%，为智慧校园建设提供了创新范例。

　　在宜春市的政务服务中，传统的单向信息发布模式通过智能客服实现双向互动。市民可以通过输入或语音咨询交通法规和办事流程，系统会自动推送精准答案并提供便捷的办事入口。自智能客服引入以来，公众号咨询量环比增长超40%，群众平均等待时间缩短至5秒之内，真正实现了服务即刻响应。

　　江西移动的AI智能客服以“高效、精准、贴心”的服务特质，赢得了越来越多用户的认可。未来，江西移动将继续拓展智能客服的应用范围，在医疗、文旅和基层治理等领域探索新突破，以技术驱动破解民生服务难题，助力江西省建设全国数字化服务标杆。

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　　医院后勤智慧化是提升医疗服务质量的重要支撑。山东大学第二医院结合自身管理现状，以5G定制网、物联网及智慧管理平台为核心，探索出一套行之有效的后勤智慧化建设模式，为行业提供了可借鉴的实践经验。

　　在5G定制网建设中，该院实现了院区5G宏站与室分全覆盖，部署两套STN-B设备、两套STN-A设备及两套10G UPF（互为主备）。流量通过基站、STN汇聚接入院区下沉的UPF，确保数据不出院区。通过BBU双挂核心网，一套硬件隔离出两个独立网络，既保障公网业务不受影响，又降低了运营商建设成本，为医院提供了高质量的5G安全内网。

　　为满足端到端硬切片组网需求，该院从多方面保障网络安全与资源独享：核心网侧控制面共享大网资源，用户面下沉两套独享边缘UPF；承载网侧通过VPN隔离和Flex E技术分时隙保障资源独享；无线QI优先级调度和PRB资源预留保障无线G专业网关实现，将LoRa、蓝牙等协议转为5G网络，物联网设备经 5G专网接入内网物联网平台。该院物联网终端采用本地分流方案，分配专用 DNN，业务直接由本地 UPF 发往医院内网，确保数据安全。

　　5G网络的超大规模连接特性助力实现大量终端连接与数据采集。该院构建院内医疗物联网，连接海量医疗与非医疗类资产，实现能耗管理、人员管理、患者体征监测等服务。目前，在电气安全、二次供水等后勤管理场景中，依托5G网络连接的设备超3000台。

　　5G网络与LoRa、蓝牙技术融合，构建专属医院物联网，实现院内设备在统一地图中显示，具备实时定位、追踪、历史轨迹回放等功能，使设备管理更高效，设备管理人员巡查工作量下降30%以上。

　　该院以中心院区为核心，利用 5G、物联网等技术，基于数字孪生后勤综合管理中心建设后勤智慧管理平台。平台集成安全管理、能耗管理等系统，统一管理并建立标准对接接口，预留新建系统及南、北院区后勤系统对接能力，可实现设备安全告警/分析、能源流向分析等功能，从医院智慧管理5级建设内容切入，助力全院智慧医院建设。

　　通过数据中心打通中心院区及南、北院区数据壁垒，整合不同信息系统与组织机构间的信息资源，实现业务数据实时更新与同步。建设后勤信息集成平台，制定统一信息交换标准与数据字典，沉淀数据资产，解决院区数据互通问题，为管理决策提供数据支撑。

　　在能源管理方面，该院在院内部分区域加装传感器，实现风机联动控制与空调系统智能调节。通过夏季空调运行3个月的能耗数据与去年同期对比分析，结合人流量等数据，中央空调节能率约为8%——10%。

　　设备设施管理改变“手工账”模式，通过信息化手段建立电子台账，基于设备全生命周期管理，整合静态与动态数据，实现电气、电梯等设备全流程数据查询，了解设备运行健康指数，预测使用寿命并设置巡检维保周期提醒，实现设备数字化管理，节约人力约10% ——15%。

　　山东大学第二医院的后勤智慧化建设实践表明，通过5G定制网与物联网的融合建设，以及后勤智慧管理平台的搭建与应用，可实现医院后勤管理的数字化、智能化转型，提升管理效率，降低运营成本，为患者和医护人员提供更优质的服务环境，为智慧医院建设奠定坚实基础。

　　✓【深耕四大板块】后勤服务优化、资源高效配置、成本精细管控、团队能力提升

　　正在招募“医院后勤管理”领域有丰富实践成果的讲师，详询健康界何老师：（电话微信同号）。