（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　近日，泉州市中医院与易联众医信紧密合作的“DeepSeek智慧诊疗项目”被评选为《2024年度泉州十佳数字赋能实体经济应用场景优秀案例》。这一成就不仅彰显出该项目在医疗数字化领域的杰出表现，也进一步标志着易联众医信在电子病历AI智能助手落地方面的突破。

　　“泉州市中医院DeepSeek智慧诊疗项目”融合了先进的人工智能大模型技术，利用DeepSeek强大的数据处理能力，为医院的诊疗过程注入了智能化的动力。通过数字化策略，医院的医疗资源配置得到了显著优化，患者也因此享受到了更加精准和便捷的医疗服务。项目通过大数据的深度分析，能够迅速提取病历中的关键信息，为医生提供科学且高效的诊疗建议，从而减轻医生的工作压力，提升诊疗的准确性和效率。

　　值得一提的是，易联众医信在智慧医疗领域的探索与实践已取得了一系列重要成果，之前与福建省人民医院的合作成功将DeepSeek大模型技术与医院电子病历系统深入融合，实现了临床病历生成、质控和病案编码等全场景的AI应用。这一进展助力医院建设起“数据驱动、智能决策”的现代化诊疗体系，树立了智慧医疗的创新标杆。

　　在人工智能技术快速演变的背景下，各行各业都在经历显著的变革。易联众集团敏锐捕捉到这一发展机会，提前布局并全力推行“AI+”战略，计划在2025年全面将这一战略落地，并持续强化其能力基础，推动数字人社、数字医保、数字医疗等多元化业务创新发展。

　　此次“泉州市中医院DeepSeek智慧诊疗项目”被认定为《2024年度泉州十佳数字赋能实体经济应用场景优秀案例》，充分体现了泉州市政府及评审专家对该项目在推动地区医疗行业数字化转型中的贡献给予的高度肯定。这不仅为易联众带来了继续前进的动力，也为未来医疗行业的智能化与数字化升级铺平了道路。伴随着技术的不断演进，易联众将致力于深化AI技术在医疗健康领域的应用，与更多医院合作，共同推动医疗服务的优化升级，描绘智慧医疗的新蓝图。返回搜狐，查看更多

　　在数字化转型的浪潮中，医疗行业正迎来前所未有的机遇与挑战。最近，郴州市第一人民医院正式全面接入DeepSeek人工智能模型，标志着智慧医疗建设的新篇章。此次接入，不仅改变了传统的医疗服务模式，更为患者提供了高效、精准的医疗体验。

　　DeepSeek人工智能模型的核心功能使得医生在日常工作中能够更轻松地处理复杂的病历信息。通过医院本地部署的该AI模型，医生只需一键点击AI医疗助手按钮，系统便会自动提取患者的基本信息、诊断记录及主诉，确保在数据处理时保护患者隐私。此外，系统还开辟了人机交互式对话窗口，使医生能够即时获取相关临床指南和专家意见，以帮助其做出科学的诊疗决策。

　　这一技术突破的背后，是医院信息技术团队的不懈努力。他们在仅30天的时间内，从零开始构建出一个与电子病历系统深度交互的智能应用，成功实现了从“外挂链接式”到“数据交互式”的转变。这一进展不仅展示了技术团队的能力，更体现了医院在推动智慧医疗方面的坚定决心。

　　AI技术在医疗领域的应用，不仅提升了医疗服务的效率，还为业界提供了宝贵的实践经验。DeepSeek人工智能模型的引入，使医疗工作者能够更迅速地获取信息并进行决策，减少了人为错误的可能性。此外，系统中的数据脱敏处理功能确保了患者隐私的健康与安全，使患者在享受医生服务的同时，也能够感受到个人信息的保护。

　　随着医疗行业数字化转型的推进，AI技术在医疗服务中的重要性日益凸显。未来，各大医疗机构亟需不断探索AI的应用潜力，提高医疗服务的全面性与高效性。郴州市第一人民医院的成功案例将为其他医院提供可借鉴的经验，推动整个行业的进步。

　　与此同时，AI技术在其他领域的应用同样值得关注。近期，AI绘画与AI写作工具也在不断发展，通过优秀的创作能力为用户提供了更多的灵活性与便利性。例如，“简单AI”作为一个全能型的AI创作助手，可以满足用户在不同场景下的需求，从写文章到抽象艺术创作都不在话下。简单AI不仅能提升个人创作效率，还能够激发创新灵感，帮助用户在竞争激烈的市场中脱颖而出。

　　随着AI技术的不断成熟，医疗行业、创作行业及更多领域的未来充满了无限可能。借助AI工具，用户不仅可以提高工作效率，同时也能通过副业实现盈利变现，增加个人的经济收益。这种变化无疑将为每一个人提供了巨大的个人成长机会。

　　在我使用了数十家AI绘画、AI生文工具后，强烈推荐给大家以下这个工具——简单AI。简单AI是搜狐旗下的全能型AI创作助手，包括AI绘画、文生图、图生图、AI文案、AI头像、AI素材、AI设计等。可一键生成创意美图，3步写出爆款文章。网站提供生成创意美图、动漫头像、种草笔记、爆款标题、活动方案等多项AI创作功能。工具链接：

　　你有没有想过，未来的医疗将会成为什么样子？随着科技的飞速发展，人工智能正在改变我们对医疗健康的认知，尤其是在宁夏的应用案例上更是引人注目。4月9日，宁夏自治区举办“人工智能+医疗健康”应用场景发布暨供需对接活动，吸引了众多医疗企业和机构的参与。此次活动不仅分享了行业内最新的科技成果，还首次发布了《宁夏‘人工智能+医疗健康’应用场景典型案例及开放清单》，其中涵盖41个典型案例，旨在推动行业的创新与发展。

　　在这个数字化迅速发展的时代，人们对医疗健康的需求越来越高。例如，慢性病患者对智能管理的需求不断上升，希望在日常生活中能够得到更专业的指导。此活动邀请的国内医疗AI领域的院士们，围绕“人工智能+医疗健康”的科研前沿展开讨论，他们普遍认为，随着人们生活水平的提高，患者对更精确诊断的渴求日益增加。心脏病学专家、中国科学院院士葛均波也表示，宁夏在这一领域的应用走在全国前列，这展现了宁夏在利用人工智能提升医疗服务上的巨大潜力。

　　那么，具体来说，这些典型案例中包含了哪些应用呢？其中，不乏AI智慧家医、手术机器人等创新成果，尤其是专为家庭健康及疾病预防而设计的人工智能医生，进一步激发了医务工作者和相关从业者的关注。此外，活动现场签署的20项涉及健康管理、智能辅诊、慢病管理及智慧养老等领域的合作协议，更是为现场参与者展示了未来发展的广阔前景。

　　12月23日，由中国社会保障学会、社会科学文献出版社联合举办的《医疗保障蓝皮书（2023）》发布暨多层次医保体系建设与发展座谈会在北京江苏大厦举行。中国社会保障学会会长郑功成、社会科学文献出版社副总编辑蔡继辉以及来自国家医保局、中国社会保障学会、中国社科院等单位的40多位相关代表出席。此外，水滴公司创始人、董事长兼CEO沈鹏也受邀出席了该座谈会，并结合主题进行了分享。据悉，水滴公司参与多层次医疗保障制度体系建设的实践作为经典案例入选《医疗保障蓝皮书（2023）》。

　　中国社会保障学会会长郑功成在致辞中指出，建设多层次医疗保障体系是现阶段医保制度建设的重要目标任务，目前是关键性的窗口期，需要各方发力，共同推进。当务之急是进一步完善顶层设计，厘清不同层次医保制度的边界与功能，通过激发市场活力和调动社会力量，使医保制度的物质基础日益雄厚，让不同层次的需求都能够得到满足，最终造福全体人民并成为支撑健康中国建设和走向共同富裕的牢靠基石。

　　国家医保局规财法规司副司长朱永峰指出，医疗保障是减轻群众就医负担、增进民生福祉、维护社会和谐稳定的重大制度安排，也是中国特色社会保障制度的核心组成部分。他强调，建设多层次医疗保障制度体系应鼓励支持商业健康保险、慈善捐赠、医疗互助等协调发展，既要促进商业健康保险健康发展，也要促进医疗互助与基本医疗保险的有效协同。

　　水滴公司创始人、董事长兼CEO沈鹏在现场进行了实践案例分享并详细介绍了水滴公司助力多层次医疗保障体系建设的三点做法。一是协助政府搭建“区域大病救助一站式服务系统”，通过技术连接，实现政社协同、信息共享、救助衔接以及精准高效救助；二是共建大病救助基金，依托水滴筹、水滴公益拓展救助来源，与政府救助等形成有限衔接，提升救助水平；三是建立一套横纵向救助服务体系，主动监测、识别、救助可能因病致贫返贫的患者，筑牢政府兜底救助网络。

　　此前，在各级人民政府以及医保局的指导和牵头下，水滴公司通过技术赋能，借助业务势能的深度运营，已经与政府联合推出了“缙情帮”医保防贫应用、“海惠帮”多层次医疗救助信息平台等惠民措施，该举措不仅让大病救助更加精准、高效、智慧和可持续，而且真实减轻了困难患者医疗费用负担。据悉，“缙情帮”医保防贫应用、“海惠帮”多层次医疗救助信息平台曾先后获得人民企业社会责任最佳案例奖。

　　水滴公司凭借参与多层次医疗保障制度体系建设的实践首次被写入《医疗保障蓝皮书（2023）》，书中也提到：近年来，企业参与多层次医保体系建设取得了一定成效。水滴公司作为一家互联网企业，搭建网络个人大病求助平台、互联网公开募捐信息平台、保险科技平台，服务数百万大病患者。在此基础之上，水滴公司开展多层次医疗救助的地方实践为我国多层次体系建设提供了有益参考。总体而言，水滴公司利用平台机制和技术优势切实减轻了困难群众的就医负担，多层次体系探索为我国医疗保障制度体系衔接提供了有益启迪。

　　5月27日，由闵行区颛桥镇人民政府、上海现代服务业联合会大健康服务专委会、与医疗大健康创新应用大会在闵行区大零号湾国际会议中心举行。大会汇聚了来自政府、产业、学术、医疗等领域的500余位代表，共同探讨

　　中国科学院院士、复旦大学附属中山医院名誉院长、肝胆肿瘤外科与肝脏移植学家樊嘉院士作题为《数智化浪潮下医疗范式的转型探索与展望》的报告，指出医疗数智化成为国家创新体系核心，系统阐述了医疗数智化转型的“中山实践”。据介绍，该院“数智肝癌”探索开拓成果显著，影像组学实现肿瘤“数字活检”，疗效预测模型准确率超80%，个体化全程诊疗项目有序推进；“智慧服务”方面，持续推动平台体系建设，涵盖医疗业务、管理等多方面，打造人机融合服务模式，为医疗发展注入新动力。

　　在现场，长三角医工创新联合体宣布正式启动。联合体由上海市人工智能技术协会联合东富龙、万达信息、现代服务业联合会、长三角相关的人工智能协会（学会）、医院和大学，产业链企业、银行等共同发起成立，旨在推动医学与工程技术的深度融合，整合长三角地区的高校、科研机构、医疗机构及企业资源，聚焦医药制造、智慧医疗、高端医疗器械、AI辅助诊疗等领域，打造跨区域协同创新平台。

　　在战略合作签约环节，颛桥镇人民政府与北正赛欧（北京）生物科技有限公司、国药生命健康科技（浙江）有限公司、苏州优化智能科技有限公司、上海科泽永欣生物科技有限公司等企业签署了战略合作，今后将在生物医药、AI制药、智慧养老等方面开展项目合作。

　　在大会的主旨演讲环节，来自学界和产业界的权威专家们带来了精彩纷呈的行业洞见。

　　原平安科技公司副董事长、原太平洋保险集团公司CTO戎国强在《AI的医生，医生的AI》主题演讲中，深入分析了人工智能与医疗专业人员的协同关系。他强调：“AI不是要取代医生，而是要成为医生的‘超级助手’。通过人机协同，我们可以将医生的专业判断与AI的数据处理能力完美结合，实现更精准、更高效的。”

　　复旦大学附属华山医院神经外科主任医师陈亮教授作题为《植入式脑机接口的临床转化与智能化发展》的演讲。他介绍，植入式脑机接口技术已取得重要进展，华山医院携手博睿康成功实施了上海首例临床试验，患者康复显著。通过大数据和智能化技术，脑机接口正加速临床转化，该技术为瘫痪患者带来新希望，也推动了脑科学研究与产业转化的深度融合。

　　复旦大学智能机器人研究院副院长张教授在题为《面向智慧康养的关键技术与示范应用》的演讲中，探讨了仿生、类脑人形的发展方向，强调自主智能与低能耗的重要性。他还介绍了机器人在情感计算、护理及中医诊疗等康养领域的应用，展示了复旦团队在智能机器人研发上的创新成果与实践突破。

　　上海大学特聘教授卞月珉作题为《人工智能药物发现与筛选平台的搭建和应用》的主题演讲，围绕计算化学与生物学、机器学习虚拟筛选以及深度学习生成建模，探讨人工智能与药物设计的交叉融合，并通过案例展示AI在药物发现中的应用，强调AI在加速新药研发中的潜力。

　　集团首席技术官兼高级副总裁郑金旺作题为《AI赋能制药装备产业升级》的主旨演讲。他指出，当前制药装备企业面临同质化竞争、研发薄弱等问题，而智能化转型势在必行。借助AI技术，在智能生产、故障诊断等多方面发力。其AI应用解决方案涵盖设备管理、人员行为监测等众多场景，为制药装备产业升级注入新动力，推动行业向自动化、智能化迈进。

　　在圆桌论坛环节，上海人工智能研究院副院长、总工程师王资凯等8位行业专家围绕“医疗大健康场景中数智技术的应用挑战与未来趋势”展开深入讨论。

　　“人工智能与大健康产业的融合发展，将催生大量新业态、新模式。”上海现代服务业联合会会长孙建平在大会致辞中表示，联合会将充分发挥现代服务业的桥梁纽带作用，促进产业链上下游协同创新，构建更加完善的智慧医疗生态系统。据悉，明年，大会将扩大规模至千人以上，通过政产学研用的深度合作，共同推动医疗健康产业向智能化、精准化、普惠化升级，为健康中国建设贡献“长三角智慧”。

　　在人工智能技术加速渗透实体经济的浪潮下，医疗健康产业正经历着前所未有的范式变革。此前，两份重量级行业报告——一份由前瞻产业研究院、首钢基金等机构联合发布的《中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》和另一份由清华大学临床医学院、中国信通院联合发布的《人工智能大模型赋能三医产业研究》，共同揭示了一个关键趋势：AI大模型正在改变医疗行业的运作方式。在这两份报告中，APUS AI医疗因其创新的实际应用方案，成为重点解析的标杆案例。

　　当下，AI大模型的技术突破为产业升级提供了新的解题思路。APUS董事长兼CEO李涛指出，医疗大模型已从早期的单点技术验证，演进到AI全链条赋能阶段。通过构建知识理解-决策支持-服务闭环的技术体系，其系统在辅助诊断、药物研发、健康管理等场景展现出独特价值，特别是在多模态数据处理、动态知识图谱构建等方面取得关键突破，为缓解基层医疗资源短缺、提升疾病诊疗效率提供了可落地的解决方案，进一步让AI医疗为健康护航。

　　报告显示，AI大模型与医疗产业的深度融合正在重构三医（医疗、医药、医保）协同发展格局。在智慧医疗领域，此次入选的解决方案展现出鲜明的场景深耕特征。区别于通用型大模型，APUS通过构建垂直领域的知识蒸馏机制，保证了医学专业性。在三甲医院的落地案例中，该系统基于6000亿高质量医学数据进行增量预训练”“多模态诊断能力”，仅上线万医患，充分验证了行业大模型的应用潜力。

　　产业观察人士指出，AI医疗正步入价值兑现的关键期。随着《健康中国2030规划纲要》的深入推进，以APUS为代表的创新企业通过技术架构创新，正在搭建连接医疗机构、科研院所、药械企业的智能协作平台。这种基于大模型的产业协同网络，不仅提升了单个环节的效率，更催生出远程诊疗联盟、精准健康管理等新型业态。（邹易）

　　全球科技迅猛发展，人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公，到无人驾驶改变出行格局，再到金融风控精准把控风险，人工智能的身影无处不在，深刻重塑着社会经济的运行模式。

　　我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

　　尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断AI产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了AI医疗的应用深度。

　　针对当下行业困境，AI+医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造“星火・医疗底座”，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

　　中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”，成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台，该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。

　　目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布“樱智大模型”系列，通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵，加速AI医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手，可使诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%，服务质量综合评估提升45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

　　此外，北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出三款⾼价值AI应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

　　在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。